中山大学数据科学与计算机学院模式识别课程

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教师信息：

Dr. Meng Yang

联系邮箱：yangm6@mail.sysu.edu.cn

联系地址：国家超级计算广州中心

课程介绍

    简介：

    模式识别是一门多领域交叉应用学科，涉及概率论、统计学、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。本课程以在计算机应用的角度上介绍机器学习的各方面内容，包括线性回归分类模型、人工神经网络、概率图模型的推理和学习、降维方法等。目的是让计算机专业的学生对机器学习的理论和应用具有一定的理解，对于机器学习各个方面的脉络有一个清晰的认识，方便今后的应用及进一步研究。

    教材信息：

    本课程选用教材为由南京大学吴建鑫教授编著，机械工业出版社出版的《模式识别》

    学习内容安排：

    考核方式：